隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，從智能家居到智能駕駛，從氣象診斷到金融風(fēng)控，AI的應(yīng)用范圍越來越廣泛，其帶來的效益也越來越顯著。大模型的訓(xùn)練需要企業(yè)提供海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對安全和隱私保護(hù)要求極高，而目前大模型的數(shù)據(jù)還需要大量的人工標(biāo)注。

9月21日，華為全聯(lián)接大會2023上，華為云CTO張宇昕分享了華為云AI標(biāo)注云桌面為

標(biāo)注行業(yè)，提供安全高效的解決方案以及應(yīng)用實(shí)踐。

華為云CTO 張宇昕

以汽車智能駕駛為例，在智駕過程中，智能駕駛系統(tǒng)根據(jù)周邊環(huán)境信息，如其他車輛、紅綠燈、行人等數(shù)據(jù)反饋，做出具體行為決策，如剎車、變道、超車等行為。要訓(xùn)練出一套合格的感知算法，讓汽車處理更多、更復(fù)雜的場景，就需要有海量、準(zhǔn)確、高質(zhì)量的道路場景數(shù)據(jù)，由專業(yè)人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，將其轉(zhuǎn)化為支撐算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

然而，智能駕駛標(biāo)注數(shù)據(jù)包含大量的地理信息3D點(diǎn)云、地理信息、軌跡等，大量涉及地理要素和場所位置信息，國家法規(guī)要求嚴(yán)格管控。當(dāng)前，通過大模型，車企已經(jīng)可以對這些敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能標(biāo)注，然而，至少還有10%的數(shù)據(jù)需要由標(biāo)注人員進(jìn)行微調(diào)和手工標(biāo)注。在這整個(gè)過程中，數(shù)據(jù)安全、標(biāo)注效率、標(biāo)注質(zhì)量，無疑是車企最為關(guān)注的3大核心要素。

在數(shù)據(jù)安全方面，智能駕駛標(biāo)注的海量地理數(shù)據(jù)都是敏感數(shù)據(jù)，以往的數(shù)據(jù)標(biāo)注通過瀏覽器或客戶端進(jìn)行，仍存在瀏覽器及本地緩存數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)在，華為云提供安全合規(guī)的云上汽車專區(qū)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、標(biāo)注，模型訓(xùn)練、仿真、部署全云上完成。通過AI標(biāo)注云桌面，進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)的敏感數(shù)據(jù)不落地。

數(shù)據(jù)標(biāo)注作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，往往通過第三方專業(yè)標(biāo)注外包完成標(biāo)注任務(wù)。為了滿足數(shù)據(jù)安全要求，企業(yè)要求標(biāo)注人員集中到辦公區(qū)辦公并部署隔離網(wǎng)絡(luò)，或者給異地的外包團(tuán)隊(duì)開通企業(yè)內(nèi)網(wǎng)專線，成本高昂。通過華為云AI標(biāo)注云桌面，分散在全國各地的標(biāo)注員均可接入到安全的標(biāo)注環(huán)境中，進(jìn)入通過標(biāo)注平臺進(jìn)行安全標(biāo)注。針對智能駕駛點(diǎn)云標(biāo)注這類對顯卡有要求的標(biāo)注場景，還可以通過GPU云應(yīng)用降低企業(yè)標(biāo)注終端的成本。

在標(biāo)注效率方面，3D點(diǎn)云、圖片、視頻等在本地加載都要緩存，20M左右的標(biāo)注數(shù)據(jù)往往要等待4到5秒才能加載完成。尤其是3D點(diǎn)云，一旦進(jìn)行拖動(dòng)，部分?jǐn)?shù)據(jù)還需重新加載?，F(xiàn)在華為云上數(shù)據(jù)互通，云端實(shí)時(shí)加載，結(jié)合華為云HDP高清顯示協(xié)議毫秒級傳輸，可即時(shí)加載高清圖片和視頻，實(shí)現(xiàn)圖像本地顯示時(shí)延降低50%以上，讓標(biāo)注員快速流暢標(biāo)注。

在標(biāo)注質(zhì)量方面，當(dāng)遇到模糊數(shù)據(jù)，如惡劣天氣采集的路況圖像，往往需要多人研判，確保數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)無誤。為了降低返工率，標(biāo)注員一般通過即時(shí)消息軟件與同事求助研判，有時(shí)還需要截圖來解決標(biāo)注難題，不僅低效，而且存在數(shù)據(jù)安全隱患。這個(gè)問題也可以通過華為云的多用戶協(xié)同桌面解決，其協(xié)同能力可支持標(biāo)注員一鍵拉起協(xié)同，由經(jīng)驗(yàn)豐富的同事或?qū)＜疫M(jìn)行標(biāo)注操作，快速解決數(shù)據(jù)疑點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確標(biāo)注。

目前，華為云AI標(biāo)注云桌面已經(jīng)在華為智能汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注中使用，實(shí)現(xiàn)了7個(gè)城市的2000多名標(biāo)注員跨地域在云上實(shí)現(xiàn)安全高效標(biāo)注。

面向智能家居、安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，在圖片、視頻、語音等人工標(biāo)注場景，AI標(biāo)注云桌面也將以其安全、高效、協(xié)同的能力，助力人工智能不斷向前。